Если у вас есть доступ к логам Nginx, вы уже владеете огромным массивом данных о поведении пользователей и техническом состоянии сайта. Проблема в том, что эти данные неудобны для анализа в сыром виде. Nginx Log Analyzer решает эту задачу, превращая обычный access.log в наглядный интерактивный дашборд, который открывается прямо в браузере.
Ключевая особенность - полная приватность. Скрипт работает локально: никаких серверов, загрузок или передачи данных. Все анализируется на вашей стороне.




Что умеет инструмент:

Анализ трафика
Показывает общее количество хитов, уникальные IP-адреса и суммарный объем переданных данных. Позволяет быстро оценить нагрузку и масштаб посещаемости.

Карта ошибок
Фиксирует HTTP-коды ответов и отдельно выделяет ошибки (404, 500 и другие). Удобно для поиска проблемных страниц, битых ссылок и серверных сбоев.

Интерактивные фильтры
Любой элемент на графике кликабелен. Можно выбрать конкретный час или код ответа — и вся аналитика (IP, URL, рефереры) мгновенно пересчитается под выбранный сегмент.

Детализация
Можно провалиться в конкретный IP или URL и посмотреть историю запросов, включая User-Agent. Это полезно для выявления ботов, парсеров или аномального поведения.

Где взять лог-файл:
Через cPanel
Перейдите в раздел «Метрики» → «Редактор необработанных журналов» (Raw Access Logs).
Выберите нужный домен и скачайте архив в формате .gz.
Перед использованием файл необходимо распаковать.

Через FTP/SFTP
Подключитесь к серверу и перейдите в корень аккаунта (уровень выше public_html).
Откройте папку /logs — там хранятся архивы логов по месяцам.
Скачайте нужный файл (например, yourdomain.com-Mar-2026.gz) и распакуйте его.
Если папка /logs пустая, активируйте архивирование логов в cPanel: в разделе «Редактор необработанных журналов» включите опцию «Архивировать журналы в домашнем каталоге». После этого логи начнут сохраняться.
Инструмент будет особенно полезен SEO-специалистам, аналитикам и разработчикам, которым важно понимать реальное поведение пользователей и ботов без искажений сторонних систем аналитики.
Исходный код доступен на GitHub: https://github.com/Devvver/Nginx-Log-Analyzer