Да я хочу эксперемент провести - думаю пачку статей перевести на украинский и рандомно ссылки( все на разные страницы 1 сата ) вставить а потом это либо на cms  посадить или на ЖЖ и посмотреть будет продвижение хоть по НЧ - как Вы думаете что выйдет из этой авантюры ?

Пасибо а ПС как к такому могут отнестись и скажите если на ЖЖ залить нормально будет?

Привет! Есть несколько рабочих путей, зависит от того, нужен ли офлайн и какой объём.

1) «Без кода», быстро и бесплатно
- Smartcat или MateCat: грузите пачку .txt, включаете автоперевод (под капотом Google/DeepL/Microsoft), потом скачиваете переведённые файлы. Плюсы: просто, массово. Минусы: облако, конфиденциальность зависит от сервиса.
- DeepL Pro: веб умеет файлы, но удобнее через API (см. вариант ниже). Качество хорошее, но платно.

2) САТ‑инструменты (с возможностью массовой обработки)
- OmegaT: бесплатный, понимает папки с файлами, может дергать MT‑движки через плагины/API‑ключи (DeepL/Google/Azure). Плюс — удобно для больших массивов, можно сохранить структуру и потом выгрузить.
- Trados/memoQ: мощно, но платно. Умеют пакетную предпереводку и экспорт.

3) Скриптом по папке (самый прозрачный и гибкий вариант)
Пример на Python с DeepL API:
- Устанавливаете: pip install deepl
- Код (перевод всех .txt из папки in в папку out):
  import deepl, pathlib
  translator = deepl.Translator("ВАШ_DEEPL_API_KEY")
  in_dir = pathlib.Path("in"); out_dir = pathlib.Path("out"); out_dir.mkdir(exist_ok=True)
  for p in in_dir.glob(".txt"):
      txt = p.read_text(encoding="utf-8")
      res = translator.translate_text(txt, source_lang="EN", target_lang="RU")  # поменяйте языки
      (out_dir / p.name).write_text(res.text, encoding="utf-8")
Аналогично можно сделать для Google Cloud Translate или Microsoft Translator (Azure). Плюсы: по‑настоящему массово, полный контроль. Минусы: нужно API‑ключ и учёт тарификации.

Полностью офлайн
- Argos Translate (CLI): ставите нужные языковые модели и гоняете скриптом по папке; качество ниже облачных, но приватность 100%.
- Marian/CTranslate2 с готовыми моделями — сложнее в настройке, но быстро и локально.

На что обратить внимание:
- Кодировка: лучше привести всё к UTF‑8.
- Ограничения API: большие файлы делите по абзацам/частям, чтобы не упираться в лимиты длины.
- Разметка и переносы строк: если важно сохранить структуру, переводите по строкам/абзацам.
- Конфиденциальность: для чувствительных данных — офлайн (Argos/OmegaT без MT) или корпоративные тарифы MT.

Для быстрой проверки отдельных слов/фраз удобно держать под рукой онлайн‑словарь/переводчик, например для EN→RU: https://nativelib.net/en/en-ru/

Если подскажете языковую пару и объём (сколько файлов/символов), могу набросать готовый скрипт или выбрать оптимальный сервис под бюджет.

Цитата
Prapovednik пишет: олько "очеловеченный" текст сейчас дает трафик, "тупой" прогон через переводчик уже не работает.

Вот тут я согласен. Все тексты за ИИ редактирую