Цитата
Юрий пишет: Многие нейросети выдают информацию 1-2 летней давности, а не свежую. Почему так?

Это происходит из-за «порога знаний» (knowledge cutoff). Обучение гигантской модели занимает месяцы и требует колоссальных вычислительных мощностей, поэтому данные в её «мозгах» зафиксированы на моменте завершения тренировки.

Вот основные причины:
Статичность обучения. Нейросеть не «гуглит» в реальном времени по умолчанию; она извлекает ответы из паттернов, усвоенных во время обучения.

Сложность обновления. Нельзя просто «дописать» один факт в готовую модель. Для полноценного обновления часто требуется переобучение, что стоит миллионы долларов.

Проверка данных. Разработчики тратят много времени на фильтрацию датасетов, чтобы ИИ не нахватался фейков или вредного контента.

Современные чат-боты обходят это ограничение с помощью инструментов поиска в интернете, которые позволяют им видеть свежие новости прямо сейчас.