Топ трендов Twitter стал предсказуемым
Ученые из технологического института штата Массачусетс установили, как можно предсказывать темы, входящие в список трендов хостинга микроблогов Twitter. Сообщение о данном событии было опубликовано в пресс-релизе сайта учебного заведения. Авторами работы являются профессор Деваврат Шах и его ученик Станислав Николов. Они утверждают, что разработанный алгоритм позволяет предугадать актуальные темы примерно за полтора часа до того, как они окажутся в списке трендов сервиса. В отдельных случаях данный временной промежуток достигает от четырех до пяти часов.
Многочисленные эксперименты позволили установить, что точность предсказания в среднем составляет 95%. По мнению авторов разработки, алгоритм может стать полезным администрации Twitter: зная заранее, какой тренд попадет в топ, можно предлагать рекламу на соответствующую тему. Алгоритм Шаха и Николова будет представлен в MIT девятого ноября.
Как известно, тренды сервиса представляют собой фразы, хэштеги и слова, чаще остальных употребляемые в твитах в настоящий момент. Пользователь имеет возможность настраивать списки актуальных тем в зависимости от собственных предпочтений. Чтобы это сделать, необходимо выбрать интересующий город или страну или же включить индивидуальные тренды, формирование которых зависит от того, что интересно людям, на которых пользователь подписался.
5 Ноября 2012
Апдейты
- Яндекс ИКС
27.02.2019 (19 дней назад) - Яндекс выдача
18.03.2019 (сегодня)
Доска объявлений
Купить / Продать
Работа / Услуги
Интересные темы
Интернет новости
Инструменты
Разделы