Видео урок: Полноценный Telegram канал на базе A-Parser
Это видео демонстрирует возможность создания полноценного Telegram канала на базе A-Parser. Парсер периодически и без вмешательства пользователя будет собирать контент и публиковать его на канале.


В уроке рассмотрены:
* Регистрация и настройка канала в Телеграм.
* Последовательное выполнение нескольких заданий.
* Сохранение промежуточных данных в базу SQLite с последующим чтением.
* Настройка пресета для постинга сообщений в Telegram-канал.
Статья с подробным описанием процесса создания: https://a-parser.com/resources/300/
Ссылки на готовые пресеты:
https://a-parser.com/resources/38/
https://a-parser.com/resources/298/
https://a-parser.com/resources/299/
Оставляйте комментарии и подписывайтесь на наш канал на YouTube!

1.2.335 - новые парсеры картинок, оптимизации в JS парсерах, общие улучшения работы


Улучшения
* Добавлено 2 новых парсера:
- SE::DuckDuckGo::Images - парсер картинок из DuckDuckGo
- SE::Dogpile::Images - парсер картинок из Dogpile
* Полностью переписаны 2 парсера:
-
SE::Google::Images - добавлены региональные настройки, поддержка рекаптчи, возможность задавать различные фильтры поиска и сбор анкоров, ссылок на страницу, ссылок на превью, а также типов изображений
-SE::Yandex::Images - добавлен сбор ссылок на превью
* Улучшена работа SE::AOL, а также увеличено максимальное количество страниц в настройках
* Улучшена работа SE::Ask, а также добавлена возможность парсить связанные ключевые слова
* JS парсеры: оптимизирован вызов конструктора и init()
* JS парсеры: добавлена поддержка async init()
Исправления в связи с изменениями в выдаче
* Исправлен парсинг анкоров в SE::Google::Modern
* Исправлено указание региона в SE::Yandex
* В Shop::AliExpress исправлен проход по страницам
* SE::Bing::Images, SE::Dogpile, SE::DuckDuckGo, SE::Google::ByImage
Исправления
* Исправлена утечка памяти при большом количестве попыток
* Исправлена ошибка, при которой в Тестовом парсинге при работе с некоторыми ссылками не завершался запрос
* Исправлен парсинг различных параметров в Net::Whois
* Исправлено отображение русского языка (проблема появилась в предыдущей версии)
* Исправлено зависание при работе SE::Yandex::Images с антигейтом
* JS парсеры: исправлена работа check_content
* JS парсеры: исправлена работа с сессиями (проблема появилась в одной из предыдущих версий)

Сборник рецептов #27: парсинг HH, сбор списка user-agent и парсинг Авито с записью в MySQL(https://a-parser.com/threads/4971/)


27-й сборник рецептов. В нем собраны рецепты для парсинга списка соискателей на hh.ru, сбора списка юзерагентов и парсинга Авито с записью результатов в MySQL базу данных. Также показан пример отправки файлов в POST запросе. Поехали!

Сбор списка соискателей на HeadHunter
HeadHunter - это один из самых популярных ресурсов для поиска работы. Соответственно, сбор списка соискателей может быть интересен рекрутерам для более эффективного анализа потенциальных кандидатов. Готовое решение для парсинга доступно по ссылке выше.






Получение списка user-agent
Сейчас существует много различных браузеров, которые работают на разных платформах. Многие сайты ограничивают работу со старыми браузерами, а некоторые не отдают контент даже при запросе с юзерагентом относительно нового браузера. В A-Parser можно задавать user-agent для запросов, также существует специальный инструмент, который позволяет при каждом запросе выбирать рандомный из заранее подготовленного списка. Пресет для парсинга таких списков, с возможностью фильтрации по различным параметрам, доступен по ссылке выше.


Парсер Avito с записью в MySQL
Предыдущий пресет для парсинга Авито пользуется большой популярностью. Также наши пользователи часто спрашивают о возможности записи собранных результатов напрямую в базу данных. Поэтому мы подготовили JS парсер, который решает эту задачу. Как обычно, он доступен по ссылке выше.
https://files.a-parser.com/img/lvi3y_181127232540.png

Кроме этого:

* Отправка файлов в POST запрос(https://a-parser.com/resources/310/) - пример решения задачи по отправке файлов в POST запросах.


Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге(https://a-parser.com/resources/)!

Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь(https://a-parser.com/threads/3464/), лучшие будут реализованы и опубликованы.

Подписывайтесь на наш канал на Youtube(https://www.youtube.com/channel/UCvypGICrfCky8tPtebmIvQw) - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter(https://twitter.com/a_parser).

1.2.360 - поддержка https/tls в Node.js модулях, парсинг мобильной выдачи Яндекса, 2 новых парсера


уходящем году одним из приоритетных направлений стало развитие JavaScript парсеров и функционала по работе с Node.js. Одним из финальных этапов стал данный релиз, в котором была реализована долгожданная поддержка https/tls в Node.js модулях. Также усилия были сосредоточены на повышении стабильности и производительности. В результате этого было сделано множество наработок, которые уже в первой половине 2019 года планируется выпустить в виде нового A-Parser 2.0, где будет много новых и крутых возможностей.
Команда A-Parser поздравляет всех с Новым годом и Рождеством! Мы желаем вам успехов в делах, прибыльных проектов и ярких идей. Пускай Новый 2019 год будет годом новых возможностей, все задуманное сбывается, а работа приносит удовольствие!
Спасибо что Вы с нами!!!
В новогоднем релизе, кроме снеговика:), было сделано следующее:
Улучшения
* Добавлена поддержка https/tls в Node.js модулях, что позволяет использовать все модули, которые работают с API по https, а также по TLSSocket (smtp и т.п.)
* Полностью переписан и обновлен SE::Yandex, добавлена возможность парсить мобильную выдачу, а также значительно увеличена производительность
* Добавлен парсер позиций в Bing: SE::Bing::Position
* Добавлен парсер Util::YandexRecognize, позволяющий разгадывать каптчи без использования сторонних сервисов
* Улучшен сбор почт в HTML::EmailExtractor
* Улучшена работа опции Dynamic threads limit
* В SE::Yandex использование прокси для загрузки картинки каптчи теперь определяется параметром Use proxy парсера Яндекса
* В связи с неактуальностью удалены SE::Bing::AddURL, Rank::OpenSiteExplorer и Rank::OpenSiteExplorer::Extended

Исправления в связи с изменениями в выдаче

* В SE::Google::Modern исправлено определение опечатки в запросе
* В GooglePlay::Apps исправлен проход по страницам
* SE:: Dogpile, SE:: Dogpile::Images , SE:: DuckDuckGo

Исправления

* Исправлен Safe search в SE:: DuckDuckGo::Images
* Исправлены падения при работе с SE:: DuckDuckGo::Images
* Исправлена ошибка при работе с модулем mysql2 версии более 1.5.3
* Исправлен парсинг количества результатов в SE::Yandex

Сборник рецептов #28: скидки в Google Play, автоматизация парсинга WordStat и типы Яндекс подсказок
28-й сборник рецептов. В нем будет показан способ автоматизации парсинга данных из Wordstat, пример парсинга информации о приложениях со скидками в Google Play, а также готовое решение для сбора подсказок из Яндекс вместе с их типами. Поехали!

Парсинг приложений со скидками в Google Play
Периодически в Google Play разработчики предлагают скидки на приложения, иногда на короткий срок платные становятся полностью бесплатными. С помощью A-Parser можно искать подобные предложения. Кроме этого, в этом парсере собирается множество дополнительных данных и используется сохранение в sqlite базу данных, поэтому его можно рассматривать как еще один пример работы с базами данных в А-Парсере. Готовое решение доступно в каталоге по ссылке выше.



Парсер поисковых подсказок Яндекс
В A-Parser есть стандартный парсер Яндекс подсказок, который по заданным ключевым словам собирает подсказки. Но Яндекс классифицирует подсказки по различным типам, которые в свою очередь позволяют использовать их более рационально, применяя соответствующие фильтры. Стандартный парсер подсказок не возвращает типы, поэтому по ссылке выше опубликован JS парсер для сбора подсказок вместе с их типами.



Автоматизация парсинга Wordstat
В этом парсере реализован автоматический сбор данных из WordStat. При этом, парсер проверяет наличие необходимых для данной задачи аккаунтов, и если требуется - то автоматически регистрирует их. Такое решение может быть полезно для организации периодического парсинга WordStat в автоматическом режиме. Готовое решение - по ссылке выше.



Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь, лучшие будут реализованы и опубликованы.
Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.

Сборник рецептов #29: язык ключевых слов, нормализация запросов и сбор тайтлов в глубину
29-й сборник рецептов, в котором опубликован JS парсер для определения языка ключевых слов, предложен вариант решения для нормализации запросов, а также показано, как парсить карту сайту и одновременно собирать тайтлы страниц. Поехали!

Определение языка ключевого слова через Яндекс Переводчик
В A-Parser есть несколько встроенных парсеров для определения языка страницы. Но иногда возникают задачи отфильтровать список ключевых слов по одному или нескольким языкам. Определять язык текстовой строки довольно неплохо умеют различные переводчики, поэтому для решения задачи был выбран Яндекс Переводчик, и по ссылке выше доступен JavaScript парсер, реализующий определение языка ключевого слова.



Нормализатор запросов
При сборе семантического ядра часто возникает вопрос - какая форма запроса является наиболее частотной, например: "купить диван" или "диван купить". Если запрос 3-х или 4-хсловный, то вариантов становится еще больше. Решение такой задачи на базе парсера WordStat доступно в нашем Каталоге по ссылке выше.



Карта сайта и заголовки
Сбор карты сайта - это довольно простая задача для А-Парсера, которая решается встроенным парсером ссылок. Но иногда, кроме простого сбора ссылок, нужно еще и собрать тайтлы. И это можно делать параллельно с проходом по ссылкам в глубину. Готовый пресет доступен по ссылке выше.



Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге!
Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь, лучшие будут реализованы и опубликованы.

Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.